Last edited: 2013-06-03/gs
Statistik und Datenauswertung mit 
Computational Statistics: An
Introduction to
Course participants are welcome to send their questions using this link. Please add a tag/keyword to the subject line. Answers will be posted in Questions and Answers.
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Block course. Part 3: June 21th 2013, 13st. — (open end). INF 294, R. 230. [more information …]
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To be announced.Was ist S ? Was ist
?
Die Programmiersprache S ist eine für die Statistik und
für
stochastische Simulation entwickelte Programmiersprache, die
mittlerweile zum Standard geworden ist. R ist der Name für eine
Weiterentwicklung von S, und zugleich der Name für
ein System, das diese Sprache implementiert. R ist nun ein GNU-Projekt
und wird von der R Foundation for
Statistical Computing getragen.
Software Download
R is open-source software and can be downloaded and installed from
the R archive CRAN.Auf den Geräten in der Angewandten Mathematik und im Rechenzentrum der Univ. Heidelberg sollte R vorinstalliert sein.
Kurs: Einführung in R
Voraussetzungen/Vorkenntnisse:
Dieser Kurs wendet sich an Studenten mit Grundkenntnissen in Stochastik. Begriffe wie Verteilungsfunktion, Quantil, Erwartungswert und Varianz und die damit verbundenen einfachen Eigenschaften werden vorausgesetzt. Ebenso sollten klassische Verteilungen wie Binomial-, Uniform- und Gaussverteilung sowie daraus abgeleitete Verteilungen und deren asymptotisches Verhalten bekannt sein. Kenntnisse in Statistik selbst werden nicht vorausgesetzt.Inhalt
Grundelemente der Programmiersprache R (S) und R-typische Programmierung an Beispielen.- Einführung
- Zufallszahlen, Muster und Tests auf Verteilung
- Lineare Modelle, Regression und Varianzanalyse
- Vergleich von Verteilungen
- Multivariate Probleme
- Anhang: Elemente der Programmiersprache S
Kursform
Präsenz-Kurs mit zusätzlichen Übungen und Arbeitsmaterial zum Selbststudium. Umfang: 4-5 Tage.Arbeitsmaterial
- Sawitzki, G. (2009) Computational Statistics: An Introduction to R. Chapman & Hall/CRC Press.
- A supplement and updates are linked at
http://sintro.r-forge.r-project.org/.
The supplement contains the recent version of the complete reference
index. The source code of all examples is available from this site as
well.
- (Eine frühere Version auf deutsch: pdf download)
- R Core Team (2011) An Introduction to R. (pdf download)
Weitere Literatur
- Venables, W.N.; Ripley, B.D. (2000)
- Programming in S. Heidelberg:Springer Siehe: <http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4/>
Fortsetzungen für Teilnehmer in Heidelberg
Für eine eingehendere Diskussion statistischer Betrachtungsweisen und Konzepte wird auf die Statistik-Vorlesungen verwiesen.Für eingehendere Diskussion der Computing-Aspekte wird auf die Arbeitsgemeinschaft Computational Statistics verwiesen.